Fino a pochi mesi fa il dibattito sull’intelligenza artificiale ruotava attorno ai modelli linguistici: chi aveva il più potente, il più veloce, il più accurato, ecc. oggi tra le notizie più rilevanti si parla invece di cloud, data center, piattaforme e integrazione nei sistemi operativi.

La competizione non si gioca più soltanto sulla qualità/affidabilità dei modelli, ma sull’infrastruttura attraverso cui quella intelligenza entrerà nella vita delle persone.

Ed è lì che il futuro si decide: chi influenzerà il modo in cui le informazioni ci arrivano, come vengono tradotte, comprese, utilizzate? Come formeremo dunque la nostra conoscenza?

Per anni la discussione sulla sovranità digitale europea è ruotata intorno a una domanda semplice e allo stesso tempo fondamentale: chi controlla i nostri dati?

È stata questa la prospettiva che ha guidato una parte importante delle politiche digitali europee. Il vecchio continente, spesso accusato di iper-regolamentare, ha creato il GDPR che è diventato un punto di riferimento globale nella tutela dei dati personali,  il Digital Markets Act e, più recentemente, l’AI Act; questi ultimi hanno cercato di introdurre regole in un mercato dominato da piattaforme tecnologiche globali.

L’intelligenza artificiale generativa sta spostando ulteriormente il punto di osservazione: il tema non riguarda più soltanto dove vengono conservati i dati o chi può accedervi, ma la questione diventa più complessa e si concentra su chi controlla gli strumenti attraverso cui quei dati vengono trasformati in narrazione.

È qui che emerge una nuova dimensione della sovranità digitale: la sovranità cognitiva

Questo concetto ci impone di andare oltre la disponibilità delle proprie informazioni e richiede di mantenere la capacità di comprendere, interpretare e orientare i processi attraverso cui quelle informazioni diventano risposte alle nostre domande prima, poi rappresentazioni della realtà e per finire decisioni.

Dall’informazione alla conoscenza: il cambio di paradigma dell’intelligenza artificiale

La comunicazione digitale degli ultimi vent’anni ha avuto un punto fermo, i motori di ricerca. Google e gli altri grandi player hanno organizzato l’enorme quantità di informazioni presenti sul web rendendole accessibili agli utenti e per le aziende questo ha significato sviluppare strategie sempre più sofisticate per conquistare visibilità: ottimizzazione dei contenuti, SEO, posizionamento, gestione della reputazione online.

La domanda fondamentale della comunicazione digitale è stata a lungo:

“Come faccio a essere trovato?”

Naturalmente c’era un rovescio della medaglia. La reputazione delle aziende poteva essere messa a repentaglio in poche ore, quando a fronte di un accadimento negativo le prime pagine dei motori di ricerca si popolavano di contenuti pescati da giornali e agenzie di stampa e riuscire a far emergere una posizione aziendale tra i primi risultati rappresentava già un successo.

Oggi l’intelligenza artificiale generativa introduce però un modello diverso: gli utenti non chiedono più “dove posso trovare un’informazione?” ma sempre più spesso: “dammi una risposta”.

E la risposta non è sempre accurata, ma sicuramente la modalità è davvero semplice. Una user experience così efficace che rischiamo di accettarla senza interrogarci troppo sulla qualità del processo che ha portato a quella risposta. Spesso anche i link che ci vengono proposti come fonte da cui origina la risposta sembrano ridondanti e il tema dell’accuratezza delle fonti, su cui un oracolo digitale come Wikipedia ha fondato la sua filosofia e il suo successo, rischia di diventare irrilevante in nome della nostra pigrizia.

Il valore quindi si sposta: dalla ricerca alla sintesi, dall’accesso all’interpretazione. Quest’ultimo è proprio il passaggio più rilevante.

Un sistema di intelligenza artificiale non si limita a recuperare contenuti: li seleziona, li mette in relazione, attribuisce loro un peso e costruisce una narrazione. L’intermediario della conoscenza si evolve da suggeritore di fonti a nuovo “content creator” che ci racconta il mondo.

Ma quali criteri determinano ciò che un’intelligenza artificiale considera rilevante e affidabile per noi?

La competizione si sposta dagli algoritmi agli ecosistemi

La capacità competitiva nasce dall’integrazione di diversi elementi come infrastrutture di calcolo, cloud, dati, modelli di intelligenza artificiale, applicazioni fino ad arrivare alle piattaforme attraverso cui gli utenti accedono ai servizi.

La collaborazione tra colossi come Microsoft e OpenAI, l’integrazione dell’AI nei prodotti Google, Apple e Amazon, gli investimenti di Nvidia sulle infrastrutture di calcolo mostrano che le big tech sono andate oltre la sfida tecnologica e ora competono sulla capacità di costruire ecosistemi completi.

Chi controlla questi ecosistemi non controlla semplicemente uno strumento ma una parte crescente dei processi attraverso cui informazioni e conoscenza vengono prodotti, distribuiti e utilizzati.

Dalla sovranità digitale alla sovranità cognitiva

La questione non riguarda soltanto chi possiede le risorse tecnologiche necessarie per elaborare informazioni, ma chi definisce i criteri attraverso cui quelle informazioni vengono interpretate, organizzate e trasformate in conoscenza.

È questo il passaggio che stiamo vivendo.

In un mondo mediato sempre più da sistemi intelligenti, il rischio non è più solo perdere il controllo sui dati, ma perdere progressivamente la capacità di comprendere come vengono costruite le risposte che orientano percezioni, comportamenti e decisioni.

La sfida si è spostata dall’impedire che la conoscenza circoli attraverso ecosistemi globali al garantire che tali ecosistemi siano trasparenti, pluralisti e capaci di valorizzare prospettive diverse.

Sovranità cognitiva significa mantenere la possibilità di partecipare alla costruzione dei sistemi attraverso cui interpretiamo la realtà perché chi influenza i processi di selezione, sintesi e distribuzione della conoscenza esercita una forma nuova di potere: non necessariamente il potere di possedere le informazioni ma sicuramente quello di determinarne il significato.

La comunicazione entra nell’era degli intermediari artificiali

Questa trasformazione avrà conseguenze profonde anche per il mondo della comunicazione.

La domanda ora è “come faccio a essere riconosciuto come fonte affidabile da un sistema che interpreta informazioni al posto dell’utente?” È un cambiamento significativo.

La reputazione digitale non dipenderà più soltanto dalla presenza online, dall’engagement o dal posizionamento sui motori di ricerca; dipenderà anche dalla capacità di essere compresi correttamente dagli algoritmi che medieranno sempre più il rapporto tra organizzazioni e persone.

Questo apre una nuova riflessione sulla sostenibilità della comunicazione digitale.

Quando parliamo di sostenibilità digitale non pensiamo solo all’impatto ambientale della tecnologia: consumo energetico dei data center, efficienza delle infrastrutture, peso dei contenuti digitali, ma anche al suo impatto sociale ed economico. Ogni contenuto digitale consuma sì risorse ma produce anche effetti sull’ecosistema informativo: influenza quali informazioni diventano visibili, quali conoscenze vengono valorizzate, quali narrazioni acquisiscono autorevolezza.

Come cambierà la nostra società se viene modellata da algoritmi che sono delle scatole nere?

È una sorta di cognitive footprint della comunicazione digitale: se la sostenibilità ambientale misura l’impatto della tecnologia sull’ecosistema fisico, la sostenibilità cognitiva riguarda l’impatto sull’ecosistema della conoscenza.

La sovranità cognitiva come nuova frontiera europea

La prossima fase della trasformazione digitale sarà determinata dalla capacità di sviluppare tecnologie più potenti e anche di costruire ecosistemi nei quali innovazione, competitività e valori democratici possano convivere.

Per questo la sovranità cognitiva dovrebbe entrare a pieno titolo nel dibattito sulla sostenibilità digitale. Non riguarda solo la tecnologia, riguarda la possibilità che l’intelligenza artificiale aumenti la capacità critica delle persone, favorisca pluralismo informativo, renda più trasparenti i processi decisionali, valorizzi diversità culturali e linguistiche e eviti di trasformare la conoscenza in una risorsa controllata da pochi attori globali.

La grande sfida europea che nasce con l’avvento dell’intelligenza artificiale è contribuire a definire il modello di società che emergerà da questa trasformazione.