Cuando el 10% de las máquinas hacen el 90% del trabajo (y los caballos desaparecen)

En 1963, Derek J. de Solla Price descubrió unas matemáticas implacables: en cualquier campo humano, la mitad de los resultados significativos proceden de la raíz cuadrada del número total de participantes. En un grupo de 100 personas, sólo 10 producen el 50% del valor. Una ley natural de concentración productiva que parecía describir sólo curiosidades sociológicas.

Hoy en día, cuando nuestras máquinas empiezan a replicarse y optimizarse a sí mismas, la Ley de Price ya no es una estadística académica. Se ha convertido en la fuerza motriz de lo que Erik Brynjolfsson, del MIT, denomina «compresión universal»: la implacable reducción de costes de todo, en todas partes, a la velocidad que conocemos: la de la prisa.

La estafa de las analogías históricas

A los «buenos» -los que ya lo están haciendo bien y lideran sus propias revueltas tecnológicas- les gusta contarnos la misma historia tranquilizadora: «Cuando se produjo la transformación de la agricultura en industria, se crearon millones de puestos de trabajo desconocidos». Esto es un disparate.

La gente se iba del campo, pero las fábricas ya estaban allí. No se iban a ninguna parte esperando que alguien construyera una fábrica. Las alternativas existían, con capital invertido, infraestructuras listas, redes empresariales en funcionamiento. La transición fue posible porque la nueva red de apoyo se había construido antes, no después.

El atasco fantasma de hoy es que nos cuentan la misma historia mientras destruyen los empleos actuales sin haber construido las alternativas. «No te preocupes, dentro de diez años…». Pero los diez años nunca llegan, y mientras tanto los que hoy pierden su empleo ¿qué hacen?

La extinción silenciosa: La lección de los caballos

Tomemos un ejemplo aún más esclarecedor: la transición del caballo al automóvil. Cuando el caballo era el elemento clave de los procesos logísticos, tenía su propia red de apoyo: abrevaderos, herradores, veterinarios, forrajes, centros de clasificación. Llegó el automóvil y tardó años en extenderse porque no había normas, ni distribuidores, ni mecánicos, ni escuelas de formación. Había que crear una nueva red de apoyo partiendo de cero.

Las «buenas gentes» de hoy describen esta transición como la «liberación de los caballos de la fatiga», una visión poética. Pero si nos fijamos en las cifras: desde la llegada del automóvil, la población de caballos ha disminuido más de un 70%. No es liberación, es extinción masiva.

He aquí el posible adyacente que nadie quiere ver: cuando hablan de «liberar a la humanidad del trabajo», quizá deberíamos preguntarnos si acabaremos como los caballos.

La estafa del plazo de adopción

Otro engaño retórico de los «buenos»: muestran cómo el automóvil tardó 50 años en llegar a un número considerable de usuarios, el avión otro tanto, y luego muestran cómo los diversos medios de comunicación llegan a cientos de millones de personas en pocas horas.

¿Por qué no dicen que estos últimos números están dentro de la misma red de apoyo? Del caballo al coche hubo que crear toda una nueva red. De Instagram a TikTok es la misma red: internet, smartphones, centros de datos, sistemas de pago. Es como decir que cambiar los canales de televisión es comparable a inventar la televisión.

Además, entonces la población era analfabeta y no tenía dinero, por no hablar del problema de reservar un billete de avión o comprar un coche. Las barreras no eran tecnológicas, sino socioeconómicas.

La aristocracia algorítmica

En un centro de datos que gestiona miles de tareas de inteligencia artificial, el 10% de los modelos – GPT, BERT, DALL-E, AlphaFold – manejan el 80% del tráfico computacional mundial. El resto es marginal, destinado al olvido digital. Hemos creado una superélite computacional que concentra el poder productivo como nunca antes en la historia.

¿La diferencia con las élites humanas? Ésta no tiene ego, no hace huelgas, no pide aumentos. Trabaja las veinticuatro horas del día, se autosupera, se replica. Es la aristocracia perfecta para la cultura de la prisa: eficiente, silenciosa, imparable. Pero sobre todo: no necesita una nueva red de apoyo. Utiliza lo que ya existe, lo optimiza, lo concentra.

Las matemáticas de la abundancia sin alternativas

Cuando Elon Musk recortó el 80% de la plantilla de Twitter aplicando brutalmente la Ley de Price («sólo el 10% marca realmente la diferencia»), estaba experimentando lo que se convertirá en normal: menos gente, más automatización, mismos resultados.

Pero la pregunta crucial es: ¿adónde va el 80% despedido? En la transición agricultura-industria, fueron a parar a las fábricas existentes. En la transición de los coches de caballos, los herradores pudieron convertirse en mecánicos porque había que construir una nueva red. ¿En la actualidad? La automatización utiliza la red existente, la concentra, la optimiza. No crea nuevas redes de apoyo que requieran mano de obra humana, sino que las elimina.

Los fantasmas de la deflación

Como dice Fei-Fei Li, de Stanford: «No sólo estamos automatizando el trabajo repetitivo, sino también las competencias. La curva de costes se está desplazando en todos los ámbitos». El resultado es lo que Mariana Mazzucato llama la paradoja de la era: «Estamos al borde de la abundancia, pero nuestras instituciones están construidas para la escasez».

ChatGPT permite a un programador junior hacer en un día lo que antes le llevaba una semana. Pero en lugar de liberar tiempo para actividades más creativas, exprime los salarios, elimina puestos intermedios y concentra el poder en unos pocos que controlan la IA. Es un atasco fantasma a escala planetaria: la tecnología promete abundancia, pero la distribuye según la lógica de la escasez.

La deflación que no se espera

Durante generaciones, los responsables políticos han temido la inflación. Hoy, la amenaza real podría ser la contraria: una deflación persistente impulsada no por una crisis, sino por los incesantes avances tecnológicos. A medida que la inteligencia artificial diseña fábricas, los robots se ensamblan a sí mismos y las redes se reparan automáticamente, el coste marginal de producción se aproxima a cero. Pero esto no significa que todo el mundo tendrá acceso a los beneficios: significa que quien controle el 10% más productivo de las máquinas controlará el 90% de la riqueza.

Como advirtió Ben Bernanke: «La deflación puede ser tan peligrosa como la inflación, porque se autoperpetúa». Cuando los consumidores esperan precios más bajos mañana, retrasan las compras hoy. Cuando los trabajadores esperan salarios más bajos mañana, reducen el consumo hoy.

El 10% que gobierna el 100%

La Ley de Price en la era de la autogénesis plantea una cuestión que ya no podemos aplazar: ¿queremos un mundo en el que el 10% de las máquinas sustituya al 90% de las personas, o un ecosistema en el que el 10% de las máquinas potencie al 100% de las personas?

Los mercados no darán la respuesta: la concentración es matemáticamente inevitable. La respuesta la daremos nosotros al decidir cómo distribuir los beneficios de la hiperproductividad algorítmica.

El posible adyacente de la post-escasez

Quizá la verdadera revolución no consista en resistirse a la concentración de la producción, sino en imaginar nuevas formas de distribución del valor que no dependan del trabajo humano como cuello de botella.

Si un algoritmo puede diagnosticar tumores mejor que mil radiólogos, el problema no es el algoritmo, sino cómo garantizar que todo el mundo tenga acceso a ese diagnóstico. Si un sistema de IA puede gestionar la logística mundial con una eficiencia sobrehumana, el problema no es el desempleo de los logísticos, sino cómo redistribuir el valor creado.

Pero para llegar ahí, tenemos que dejar de contarnos cuentos de hadas sobre los «empleos del futuro» y enfrentarnos a la realidad de los números del presente. Las matemáticas de Price están en marcha y no esperan a nuestras analogías históricas.

La construcción creativa en la era de la autogénesis

No hablamos de destrucción creativa, sino de construcción creativa: construir sistemas de distribución de valor que no dependan de la venta de tiempo humano.

La anarquía tecnológica no es el caos del desempleo masivo. Es la oportunidad de repensar el trabajo, la riqueza, el sentido mismo de la economía. Pero sólo si dejamos de esperar a que las fábricas del futuro se construyan solas.

Los caballos no tenían elección. Nosotros sí.

Las cifras que importan hoy: En 2050, según la OCDE, la inteligencia artificial podría reducir el coste de la mayoría de los bienes y servicios entre un 50 y un 70%. La parte global de los salarios en el PIB podría caer entre 7 y 15 puntos porcentuales en las economías avanzadas.

No estamos hablando de un futuro lejano. Las matemáticas ya están en marcha. Y esta vez no hay una nueva red de apoyo esperándonos al otro lado.

Bienvenidos a la era en la que los números de Price se encuentran con la velocidad de la prisa. Bienvenidos a la autogénesis sin alternativas.